Tag Archives: SCADA

WaterEnergyFood by ANOVA

logo_sfondo_trasparente_effetto_scolpito  www.anovastudi.com

The company ANOVA Studies & Interdisciplinary Research is a private laboratory dealing in knowledge engineering and development of innovation in the context of Data IntelligenceKnowledge Modeling and real-time Process Control, with particular reference to the water industry and to energy sustainability and agribusiness.

AnovaWeb

ANOVA Studies & Interdisciplinary Research  is a small Italian company dealing with Business Development and Process Control, mainly in market of Water Industry, Energy Efficiency and Food Processing. Since 1997 located in Naples, ANOVA was born as spin-off of SESPIM R&D Consortium (1990, ALENIA – Italimpianti). After having operated in Knowledge Engineering & ICT applications for more than 15 years as a R&D Laboratory (complied to National Minister of Research Register), in the actual market scenario, ANOVA is now focused on value and on innovation development: its main strength is  an Interdisciplinary Approach  and a Knowledge Modeling Ability toward problem solving in business service. ANOVA has carried out more than 30 R&D Projects for SMEs in National (MIUR, MISE, PON, etc..) and European (LIFE CRAFT, etc.) context; more than 35 Advanced Process Control Systems (SCADA, DSS, Expert Systems), in the field of water management, environment and energy; tens of Engineering Projects in hydraulics, environmental, and about the ‘energy efficiency.  http://www.youtube.com/watch?v=0JwxurlBzC0
_____________________________________________________
For Info: 

[IT] Servizi di Telemetria, Qualità dei Dati, Data Intelligence & Knowledge: Xeo4 – ANOVA

L’acquisizione di dati alfanumerici da sensori, dispositivi elettronici e informatici, è un processo (non gratuito) di fondamentale importanza per ottenere informazioni e per implementare nuova conoscenza. La qualità dei dati influenza l’intero sistema informativo e di comunicazione e può rendere le attuali avveniristiche tecnologie ICT e di condivisione delle informazioni inesorabilmente fallaci, se non addirittura dannose. La scarsa Qualità dei Dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del “Data Quality Act” negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo (http://www.epa.gov/quality/informationguidelines/documents/EPA_InfoQualityGuidelines.pdf).

Xeo4 ed ANOVA propongono un Telecontrollo dell’ultima generazione assieme ai servizi di Data Intelligence & Knowledge finalizzati all’analisi e modellazione dei dati per il controllo di qualità e di efficienza dei processi con particolare riferimento al settore delle acque primarie e reflue all’ambiente, all’energia ed ai processi agro-alimentari.

Xeo4, consolidato fornitore di servizi di telecontrollo, ed Anova, fornitrice di servizi di Data Intelligence & Knowledge finalizzati alla gestione di qualità e dell’efficienza dei processi, al fine di ridurre i costi energetici e di manutenzione offrono ai Committenti un servizio integrato comprensivo di:

  • Telecontrollo e tele gestione degli impianti;
  • Report via web (off-line/ on line) relativi  a  analisi/qualificazione dei dati, analisi dei trend e rilevazioni delle anomalie;
  • Sviluppo di modelli software funzionali/econometrici di ottimizzazione dei costi energetici e di manutenzione:
  • Controllo del processo in tempo reale e rilevazione di eventi anomali e di pre-allarme.

La tecnologia di Telemetria e Telecontrollo WEB server “Rilheva” utilizza una architettura che consente di mantenere un collegamento GPRS simultaneo, bidirezionale e permanente tra le stazioni remote ed il centro di telecontrollo di Xeo4, sfruttando un APN pubblico. Il sistema di telecontrollo WEB server Rilheva proposto costituisce la più moderna, semplificata e sicura forma di gestione di telecontrollo di impianti distribuiti nel territorio, in quanto, i dati acquisiti, vengono gestiti con protocolli standard quali GPRS, TCP/IP, MODBUS/TCP, Web/http/XML, SQL con crittografia sulla infrastruttura trasmissiva che garantisce la totale sicurezza e protezione dei dati trasmessi. Le stazioni remote Rilheva acquisiscono ed elaborano localmente i segnali dagli impianti e li trasmettono al centro di controllo Xeo4 in base alle esigenze dei Committenti. Il suddetto centro di telecontrollo gestito direttamente e completamente da Xeo4 è in grado di svolgere le funzioni standard che consentono, in sintesi, di visualizzare in tempo reale lo stato di funzionamento degli impianti, visualizzare i dati storici, inviare comandi on/off e/o setpoint ai PLC/dispositivi dei Committenti installati presso gli impianti, gestire di allarmi, determinare  la derivata ed il cambio di stato (per i segnali digitali ed i superamento di soglie dei segnali analogici) inviando le sole variazioni significative in modo da ottimizzare il traffico dei dati tra il centro di controllo Xeo4 e le stazioni remote riducendo i costi dell’impiego delle rete GPRS. La modalità di trasmissione  è brevettata. Il  sistema di telecontrollo Rilheva  garantisce affidabilità, elevate prestazioni, semplicità di installazione e facilità di impiego. Le stazioni remote Rilheva possono essere collegate sia direttamente ai segnali digitali ed analogici degli impianti e sia a PLC, inverter, softstarter, data logger ed altri dispositivi per mezzo di porte seriali con protocollo Modbus RTU.

Interfaccia WEB:  gli operatori dei Committenti, operando dalle rispettive sedi, possono accedere al portale WEB del gestore Xeo4 mediante l’impiego di personal computer dotati di normale browser Internet. Il collegamento al portale Rilheva viene realizzato in totale sicurezza con SSL a 128 bit, usato per l’accesso alle banche, al fine di utilizzare le funzioni tipiche del telecontrollo Rilheva.

Vantaggi: l’impiego delle stazioni remote Rilheva GPRS Modbus RTU Master permette di avere i seguenti vantaggi:

  • Canoni di servizi per il collegamento GPRS contenuti e calcolati in base alla quantità di dati trasmessi con riduzione drastica dei costi di trasmissione grazie ad algoritmi di compressione;
  • Stazioni remote fornite in comodato d’uso gratuito ed il centro di telecontrollo è installato presso il centro di telecontrollo Xeo4 che è gestito direttamente e completamente da Xeo4 per cui non sono richiesti ai Committenti investimenti per il suddetto centro di telecontrollo;
  • Accesso di un numero illimitato di utenti presenti nel mondo per mezzo di connessioni Internet in completa sicurezza;
  • Gestione di un numero virtualmente illimitato di impianti in tempo reale

 Servizi per la qualità e ottimizzazione degli impianti: si possono distinguere tre livelli operativi:

  1. DATA ANALYSIS (DA): Qualificazione Dati/Informazioni – report prestazionali (KPI)

Il servizio (DA) prevede un primo intervento finalizzato alla qualificazione dei dati sulla base della identificabilità e tracciabilità (spazio-temporale) degli stessi della verifica del formato e del grado di accuratezza, nonchè della necessità di una riconciliazione degli errori. Viene effettuata inoltre un’analisi del trend storico e la valutazione di indicatori di Controllo e di Efficienza Prestazionale KPI.

  1. EVENT DETECTION (ED): Controllo Avanzato di Processo – Rilevazione Anomalie & Diagnosi

Il servizio (ED) si basa sulle seguenti attività fondamentali:

  • Analisi Multidimensionale dei dati;
  • Rilevazione e Identificazione di Eventi Anomali (FDD);
  • Estrazione di Conoscenza dai dati (KE).

L’estrazione di “Conoscenza” dai dati e dalle informazioni dello scenario di riferimento (impianto/processo), consente di “mettere in chiaro” i modi ed i comportamenti (regole) del sistema di monitoraggio, ciò consentirà di operare una successiva fase di modellazione finalizzata al controllo ed ottimizzazione di processo

  1. DATA MODELLING (DM): Modellazione Funzionale/Econometrica di supporto Decisionale

In sintesi le attività previste per lo sviluppo del servizio prevedono la realizzazione di:

  • Modelli di Controllo Funzionale ed Ottimizzazione di Processo;
  • Modelli di Controllo Predittivo (MPC);
  • Modelli Funzionali/Econometrici a Supporto delle Decisioni di Gestione.

logo_sfondo_trasparente

Servizi DIA-rev1

http://www.youtube.com/watch?v=DXdr0xkE_c8&feature=player_embedded

__________________________________________

Per info:

[EN] WDOxy/Fuzzy-control for improved Nitrogen Removal and Energy Saving in WWTP with predenitrification

WDOxydev

Application of fuzzy-logic to improve the control of the activated sludge process. WDOxy-Controller is a dynamic (non-deterministic/fuzzy) approach model to “Dissolved Oxygen Control Strategy” in wastewater nutrient removing, basically based on using of Ione Selective (NH4+, NO3-) on-line analyzers, but in option it is possible to use on-line ORP/pH (Redox potential) low-cost sensors too. Fuzzy-logic based control strategies for wastewater treatment plants with pre-denitrification should lead to better effluent quality and, in parallel, to a reduction of energy consumption. The WDOxy goal is to develop a “dynamic DO set-up on need” calculation able to provide a continuous nutrient removal process control, under legal outlet limits and within a sustainable energy saving control. Compared to the operation with fixed nitrification/denitrification zones and constant DO concentrations, the required air-flow could be reduced up to 24% by using fuzzy-logic based control strategies. In fact, Traditional “DO Closed Loop Control” (aeration control) is a well-known automation procedure that does not allows to timely face the real need of oxidation that biological process dynamically requires from time to time. On the contrary, WDOxy control is able to face DO requirement, in all nutrient removal biological processes (N and P), in a cost efficient way, that means, by dosing energy on the base of a real-time evaluation of biomass metabolism.

WDOxy

The WDOxy fuzzy-controller procedure can be easily implemented in modern control and supervision systems and  the control characteristics can be followed and modified during operation.

_______________________________

For more info:

[EN] Water Quality EarlyWarning: 2WQI on-line index

WQIwaterWQI2

WQI- Unfailing Water Quality

Why it is so important to measure and evaluate in real time the quality of water with respect to its conformity with the target?

It is sufficient to think about the drinkng water vulnerability, with reference both to events of accidental pollution, that intentional, but the concept also applies to the secondary water management.

Having a pre-alarm signal (Early Warning) and a timely measurement of water quality, it can preserve phenomena induced by even very dangerous for health and for the management of the same water compared with the legal requirements.

Here is showed a “knowledge model based” software sensor (2WQI), that by using the class of origin and destination of water, it is able to interpret and extrapolate the on-line Quality Index of water (on a standardized scale 0-100), and the Quality /Compliance rate (2WQI). This is a special “Fuzzy” algorithm software application, able to interpret a measure of a “cluster” of on-line low-cost sensors as:  pH / ORP, Conductivity, Turbidity, ISE, etc..

The basic concept of 2WQI comes from the most well-known (but assessable only “off-line”) WQI quality index, developed in the early ’70s by the National Sanitation Foundation (NSF) to compare the quality of different water bodies and monitor the variations in time of the quality of a water body.

This algorithm is available as code to implement the common monitoring systems (PLC / SCADA).

At a glance:

  • EarlyWarning approach by use of real-time Trend Analysis. Thanks to Knowledge embedded Software Sensors, it is possible to make a Fuzzy Fusion among values from water quality on-line parameters, water process knowledge base and trend analysis forecasting, referring to required compliance of each industrial water re-use.
  •  A Bi-dimensional Water Quality Index (2WQI) will be developed as a real-time measurement of water management performance in terms of specific water quality (pollution level) and compliance (rate of respect of limits required in industrial process).

In fact, one of the technological limitations regarding the guarantee continuity and quality of the service integrated water, depends primarily on the ability to detect in real time, alarm events (early warning), the trend function and symptoms that frequently precede the occurrence of events critical process and /or operating / maintenance.

The ability to generate real-time information with the model 2WQI is an important advantage especially in the application of:

  • risk monitoring and security;
  • energy savings and process optimization;
  • monitoring of maintenance (predictive) according condition;
  • control and regulation of complex systems.

See also:  ASWR-Fuzzy-Logic-Water-Quality-Index-and-Importance-of-Water-Quality-Parame.pdf_2189

______________________________________________________________________________

For Info: